Erfolgsgeschichte für
ChatbotTicket Automation

Peak Season: FC Moto spart 65% der Support Tickets mit smarter Automatisierung

Die automatisierte Ticketbearbeitung entlastete das Team von FC-Moto erheblich, reduzierte Wartezeiten und steigerte die Kundenzufriedenheit. Als einer der führenden Anbieter für Motorradbekleidung und -zubehör ist FC-Moto im E-Commerce stark vertreten

11631
Tickets in der Peak Season
65%
Automatisierung
81,3%
One-Touch Ticket
FC-Moto

Mit melibo haben wir unseren Zendesk-Support auf Autopilot gestellt – und unsere Full Resolution Time um 72% gesenkt.

Maria Gomez
Mario Gomez
Head of Customer Care

Inhaltsverzeichnis

FC-Moto ist einer der führenden Anbieter für Motorradbekleidung und -zubehör in Europa. Mit seinem starken E-Commerce-Geschäft zählt das Unternehmen zu den Top-Adressen für Motorradfahrer:innen weltweit. Doch das schnelle Wachstum brachte auch Herausforderungen im Kundenservice mit sich.

Maria Gomez, Customer Service Managerin bei FC-Moto, beschreibt die Ausgangssituation so:
„Unser Service-Team hat täglich hunderte Anfragen manuell bearbeitet. Gerade an Peak-Tagen wie dem Black Friday standen wir kurz vor dem Kollaps – Wartezeiten von bis zu 96 Stunden waren keine Seltenheit.“

Die Herausforderung: Kundenservice im E-Commerce an der Belastungsgrenze

Wie viele E-Commerce-Unternehmen stand auch FC-Moto vor dem Problem, dass steigende Anfragevolumen den Support überlasteten. Besonders häufig ging es um Standardfragen zu Bestellungen, Retouren oder Stornierungen.

Ausgangszahlen (vor Ticket Automation)

  • First Reply Time: 22,3 Stunden
  • First Resolution Time: 19,1 Stunden
  • Full Resolution Time: 23,9 Stunden
  • Kosten pro Ticket: 2,00 €
  • Wartezeiten für Kund:innen: bis zu 96,7 Stunden

Die Servicequalität litt, und die Kundenzufriedenheit war gefährdet. Es war klar: Eine intelligente Automatisierungslösung musste her.

Die Lösung: Ticket Automation von melibo

Im September 2024 entschied sich FC-Moto für die Ticket Automation von melibo – mit nahtloser Integration in Zendesk. Bereits nach 20 Tagen war die Lösung live.

Automatisierte Prozesse

  • Bestellstatus
  • Stornierungen
  • Produktempfehlungen
  • Reklamationen

Dank KI-gestützter Automatisierung werden heute über 60 % aller Tickets automatisch bearbeitet, viele davon komplett ohne Eingriff durch Mitarbeitende. Das Support-Team kann sich nun auf komplexe und umsatzrelevante Anfragen konzentrieren.

Die Ergebnisse: Schnellere Antworten, niedrigere Kosten, zufriedenere Kunden

Verbesserungen nach Einführung der Ticket Automation

  • First Reply Time: von 22,3 Stunden → 10 Minuten
  • Full Resolution Time: von 23,9 Stunden → 17 Stunden
  • Automatisierungsrate: ca. 60–65 %
  • Kosten pro Ticket: von 2,00 € → 0,30 €
  • Kostensenkung: ca. 85 %
  • Automatisierte Tickets (2025 bisher): 69.703

Weitere Effekte

  • Einsparung von mindestens einem Vollzeit-Mitarbeiter.
  • 12 % mehr bearbeitete Tickets im Vergleich zum Vorjahr – trotz reduzierter Kosten.
  • Monatliche Einsparung: rund 15.400 €.
  • Erkennungsrate des Chatbots: 93 %.
„Unsere Kund:innen profitieren jetzt von schnelleren Antworten und höherer Servicequalität – und wir sparen gleichzeitig massiv Kosten. Das ist ein Win-Win für alle,“ betont Maria Gomez.

Zeit- und Ressourcenvorteile im E-Commerce Kundenservice

Durch die Automatisierung konnte FC-Moto nicht nur die Kosten reduzieren, sondern auch die interne Arbeitslast massiv senken. Mitarbeitende werden entlastet und können sich auf Anfragen konzentrieren, die wirklich Expertise erfordern.

Fazit & Ausblick

Mit der Ticket Automation von melibo hat FC-Moto seinen E-Commerce Kundenservice nachhaltig optimiert:

  • Kund:innen profitieren von bis zu 82 % schnelleren Antwortzeiten.
  • Das Support-Team wird entlastet und kann sich auf komplexe Anfragen konzentrieren.
  • Das Unternehmen spart Kosten und steigert gleichzeitig die Servicequalität.

Teste den Chatbot von FC-Moto im Live-Einsatz

Probieren geht über Studieren. Teste den Chatbot unseres Kunden live auf der Website und überzeuge dich selbst.

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FTE-Einsparung pro Monat
94%
AI Handled Rate
1.200
Nutzer:innen pro Monat